Unternehmensbereich: Machinery (M2M)
Machinery (M2M) ist das urspüngliche Kerngeschäft der Device Insight. Bereits seit ihrer Gründung liefert Device Insight zuverlässige Lösungen und Produkte für den Fernservice von Maschinen und Anlagen. Kunden finden sich u.a. in den Bereichen: Klassischer Maschinenbau, Fahrzeugbau, Energieversorung und Küchentechnik.
Nachrüstbarkeit und Zukunftsfähigkeit spielen eine wesentliche Rolle. Dabei werden Bestandsmaschinen zunächst durch externe Überwachungsmodule ergänzt. Alle Möglichkeiten des Fernsevice stehen bereits in dieser Phase vollständig zur Verfügung.
In einem weiteren Migrationsschritt, kann dann das Überwachungsmodul als werkseitig integrierte Komponente mit ausgeliefert werden.
Ein wichtiger Bestandteil der ausgelieferten Lösungen ist das Alarmmanagement. Grund sind die äußerst kritischen Maschinenstillstandszeiten. Darüber hinaus kommt der verbesserten Abwicklung von Service und Wartung, als auch der Dokumentation über die Einhaltung von Vorschriften (z.B. HACCP-Analyse), eine wichtige Rolle zu.
Alle eingesetzten Lösungskonzepte basieren auf der Software-Plattform CenterSight®. Gerade für diesen Bereich hat sich die hierarchische Strukturierung von Maschinen und Anlagen bewährt. Dadurch lassen sich weltweite Unternehms- und Kundenstrukturen problemlos abbilden.

Abbildung: M2M-Fernservicelösung für verteile Maschinen und Anlagen
Markt und Mittelstand 07/2006 (Auszug):
Durch die wachsende Verbreitung von IP- und Ethernet-Standards in der Produktion gehört der Fernwartung übers Internet die Zukunft. Schnelle IP-Verbindungen senken die Servicekosten und erhöhen die Verfügbarkeit von Maschinen und Anlagen. [...] So bedeutet [bei einem bekannten Pressenhersteller] eine sechstündige Anreise bei einer defekten Anlage, die rund um die Uhr laufen muss, einen Produktionsausfall von 25.000 bis 75.000 Euro. Anders mit Teleservice. Der Schaden wäre vor Eintritt erkannt worden und hätte keinen ungeplanten Stillstand verursacht. "Hat man seine Maschinen erst einmal in ein Überwachungsnetz eingebunden, dann wir die vorauschauende Wartung möglich, und das kann sich rechnen", weiß Stefan Hübner bei der Münchner Device Insight GmbH & Co. KG.
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