Wertschöpfung mit

Advanced Analytics.

Wir analysieren komplexe Daten, leiten daraus wirksame Handlungen ab und helfen Ihnen, Ihre Produkte und Dienste zu verbessern.

Ob mit einfachen oder komplexen Algorithmen

– wir finden für jede IoT- & IIoT-Anwendung

den richtigen Ansatz.

Erhöhen Sie die Verfügbarkeit und Produktivität Ihrer Geräte und Anlagen und schützen Sie sich vor unnötigen Kosten für Betrieb, Wartung und Reparatur. Setzen Sie auf Advanced Analytics, um Ausfälle oder Verschleiß vorherzusagen, Wartung punktgenau zu planen und Prozesse zu automatisieren.

Mit der IoT-Plattform CENTERSIGHT® erhalten Sie praxiserprobte Tools – jenseits des Hypes um KI und das maschinelle Lernen. Ausgehend von Umfang und Art Ihrer Daten entwickeln unsere Data-Science-Experten ein intelligentes Konzept für Ihre Predictive Maintenance-Anwendung, das auf Erfahrungsregeln, statistischen Methoden oder smarten Algorithmen basiert.

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Gemeinsam mit Device Insight haben wir die Industrie-4.0-Applikation SmartConnect.frictionwelding entwickelt, die unsere Reibschweißmaschine Genius smart macht. Wartungsaufwendungen und Stillstände können wir durch Condition Monitoring und Predictive Maintenance um bis zu 50 Prozent reduzieren. Die cloudbasierte Lösung hat den 1. Platz beim Industrie 4.0 Innovation Award 2017 gewonnen. Entscheidend dafür war neben der IIoT-Lösung auf Basis von CENTERSIGHT® die Agilität und Flexibilität von Device Insight, die es erlaubte, unseren KUKA-spezifischen Anforderungen voll gerecht zu werden.

– Till Maier, Portfolio Manager, KUKA –

Unsere Tools im Bereich

Advanced Analytics

Cloud Analytics

  • Um explorativ mit Daten zu arbeiten, nutzen unsere Data Scientists das Python Runtime Environment. Damit lassen sich Modelle des maschinellen Lernens (ML) z.B. neuronale Netze auswerten und operationalisieren
  • Statistische Verfahren und ML-Algorithmen – darunter Zeitreihenanalysen, lineare Regression, „Expectation-Maximation“-Algorithmen oder Klassifikationsalgorithmen – werden auf alle Datenbasen der IoT-Plattform CENTERSIGHT® angewandt
  • Prognoserelevante Zusammenhänge werden direkt in CENTERSIGHT® evaluiert

Edge Analytics

  • Über CENTERSIGHT® Edge lassen sich Daten maschinennah filtern und vorverarbeiten
  • Dank der lokalen Mustererkennung und dem Event Processing erhalten Sie schnell präzise Analyseergebnisse und müssen nicht erst alle Rohdaten in die Cloud transferieren
  • Maschinenspezifische Regelsätze, z.B. die Warnung bei Anomalien, können direkt am Ort der Datenverarbeitung eingestellt werden

Big Data

  • Mit Advanced Analytics werden Maschinen-, Prozess- und Produktionsdaten erfasst, gespeichert und automatisch analysiert
  • Bewegungs- bzw. Zeitreihendaten unterliegen einer Langzeitspeicherung
  • Je nach Anwendungsfall kommen Speicherkonzepte wie Hot- and Cold-Storage in Blobstore, NoSQL oder Data Warehouse zum Einsatz

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